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Este artículo aborda una brecha de investigación crítica relacionada con el desempeño de los fondos de acciones con uso intensivo de carbono en China, el país con la máxima tasa de hash, durante los períodos de auge y caída de las criptomonedas. Empleamos una metodología de estudio de eventos y evaluamos los fondos en función de su exposición a la inversión. Fue un resumen de notas importantes que saqué del gran Bagger de Chris Mayer. s es uno de mis libros de inversión favoritos y quería tomar algunas notas sobre él. Los datos de fusión de características basados en los coeficientes wavelet y las características PCA se proyectan desde un espacio de alta dimensión al espacio de baja dimensión. Los resultados del experimento muestran que el nivel de ruido. 4, y la precisión de este método aumenta, en promedio, en comparación con la clasificación de características sin fusión.